StatutAgent

← Fournisseurs

AI21 Labs

AI21 Labs est un laboratoire israélien qui a pris un chemin différent des grands acteurs : ses modèles Jamba combinent une couche Transformer classique et un état récurrent, ce qui allège le coût du contexte long. L'idée est de traiter de longues séquences sans faire croître la mémoire proportionnellement.

La grille est simple, sans palier ni frais de plateforme : Jamba Large à 2 dollars le million de jetons en entrée et 8 en sortie, Jamba Mini à 0,20 et 0,40. L'éditeur met en avant un découpage plus favorable, une moyenne d'un mot par jeton, qui réduit le nombre de jetons facturés à texte égal par rapport à certains concurrents.

L'offre comprend aussi une passerelle d'entreprise, un service de post-entraînement et un hébergement privé pour les clients qui ne veulent pas dépendre du cloud public. C'est un fournisseur à considérer quand le contexte long compte plus que le dernier point de benchmark, et quand le budget par document doit rester prévisible. Nous ne mesurons pas l'API en direct ; la fiche reprend le statut officiel et les tarifs publiés, sans estimation de latence, et sans classement qui ne serait pas mesuré.

AI21 Labs · Statut officiel

Statut officiel de l'API : Opérationnel à l'instant

Jamba — Historique des versions

Modèles hybrides de AI21 : couche Transformer et état récurrent, pensés pour le contexte long. Source officielle · Tarifs

VersionSortieÉtatContexteSortie maxLatence médianePrix $/M (entrée / sortie)Notre mesureRetraitSource
Jamba Large
jamba-large
2026Actif———2 / 8 USDNon mesurée (pas de clé)—source
Jamba Mini
jamba-mini
2026Actif———0,2 / 0,4 USDNon mesurée (pas de clé)—source

Jamba Large

Paramètres : contexte long

Spécialisation : Hybride Transformer et état récurrent

Usage recommandé : Contexte long et débit soutenu : analyse de corpus, assistants documentaires.

Capacités : Texte, contexte long, génération et chat

Note : Tarif au million de jetons, sans frais de plateforme.

Jamba Mini

Paramètres : léger

Spécialisation : Version légère du même archipel

Usage recommandé : Extraction et résumé sur de gros volumes, à coût réduit.

Capacités : Texte, contexte long, génération et chat

Note : Version légère, cinq fois moins chère que le Large en entrée.